Analyse des données qualitatives et quantitatives

Les données sont importantes. C’est la base de presque tout. De la science à la technologie en passant par la gestion des entreprises, c'est partout. Mais analyser les données peut sembler une tâche ardue quand on ne sait pas par où commencer. Analyser les données est tout aussi important que de disposer des données en premier lieu. Car à quoi ça sert de l’avoir si on ne sait pas quoi en faire ?

Lorsque vous travaillez avec des données, il est bon de savoir quels types d'analyses vous pouvez effectuer et lesquelles vous diront réellement ce dont vous avez besoin. Connaître la différence entre les données qualitatives et quantitatives est un bon point de départ, car elles ont toutes deux leurs propres utilisations et avantages. Ce cours vous donnera une compréhension globale de la différence entre l'analyse de données qualitatives et quantitatives, et où chacune peut être utile.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

• Comprendre la différence entre l'analyse de données qualitatives et quantitatives
• Identifier les avantages et les utilisations potentielles des données qualitatives
• Identifier les avantages et les utilisations potentielles des données quantitatives

Pourquoi suivre ce cours ?

Les données sont partout et, une fois collectées, il est important de savoir comment les utiliser pour obtenir les informations dont vous avez besoin. Ce cours donne un aperçu des 2 différents types d'analyse de données, de la différence entre eux, de ce à quoi chacun est utile et pourquoi. Ce cours est utile à toute personne travaillant avec des données nécessitant n'importe quel niveau d'analyse pour fournir des informations.

10 minutes | SCORM | Infographie